1、语法简单易学，易于调试和移植，能显著提升开发效率。
2、可接管报表数据源的准备工作，优化数据处理，提升报表的计算性能。
3、同时支持结构化和非结构化数据的计算，可灵活定制个性化算法。
4、可与Hadoop无缝集成，充当Hadoop的存储过程，充分发挥Hadoop的大数据优势。
5、可以部署在多个服务器上进行并行计算、以多节点并行的方式提高计算性能，有效减轻数据库的计算压力，并在保证性能的同时降低成本。
6、支持多数据源即多种数据库或数据库与非数据库之间的计算，特别是支持对HDFS的访问，并提供外存计算机制。
软件说明：
1、即装即用，易学易用
2、内置集成了各种外部数据接口，无需为连通不同数据源浪费时间和精力。界面简洁，语法简单，天然分步，轻松调试。
3、类库丰富，语法简洁
4、特别适合解决复杂运算
5、如果你精通SQL，需经常费时、费力的写层层嵌套的SQL，有时甚至还很难写出，集算器是你的福音，分步式处理，轻松引用中间结果，类表的数据结构和熟悉的函数，比Python更容易学习，更容易使用。
6、提升报表运算性能
(1)为报表应用引入计算型报表数据源，弥补了传统报表工具本身计算能力不足带来的各种性能问题。
(2)通过游标异步加载、多线程并行取数、分步控制SQL执行路径等内置计算技术，简单而有效的解决了常见于大数据报表、T+0报表、多源报表的性能问题。
轻量级大数据计算
(1)集算器也提供了集群并行机制，没有基于流行的Hadoop体系，拥有独立的存储和计算体系，设计目标是几个到十几个最多几十个节点的中小规模集群，为中小用户提供轻量级大数据解决方案。
(2)集算器集群部署简单、快捷，使用灵活、自主可控，可以针对每个节点进行个性化配置，更有效地利用硬件资源。Hadoop是个庞大的重型解决方案，虽然软件本身开源免费，但要配置用好它并不容易，维护支持成本不低。
(3)集算器集群是个单纯的计算体系，开放、不挑数据源，来自关系数据库、NoSQL数据库、文件数据，包括HDFS文件都可以被集群计算，计算结果也可以再写入这些数据源或直接为上层应用提供数据源。
